Inteligencia artificial en el pronóstico COVID-19 y H120

El Servicio de Bioquímica del Hospital 12 de Octubre (Fernando Calvo, Ana López y Cecilia Cueto) y el Instituto de Investigación i+12 (Joaquín Arenas, Alejandro Santos, Alejandro Lucia y Miguel A. Martín) han participado en la carta “Can routine laboratory variables predict survival in COVID-19? An artificial neural network-based approach”, publicada en la revista Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. Tras más de 23 millones de contagios y 800 mil muertes contabilizadas en agosto, los autores consideran que la identificación de unos factores de pronóstico válidos para pacientes con COVID-9 podría ser muy eficaz para el diagnóstico precoz de individuos de alto riesgo. La inteligencia artificial, por ejemplo, mediante un modelo de “red artificial neuronal” (RAN) podría ser de gran utilidad. Se realizó un estudio retrospectivo con 1.369 pacientes ingresados en marzo de 2020 en el Hospital, analizando en muestras de sangre al ingreso la bioquímica sérica de rutina y los parámetros hematológicos. El modelo de RAN utilizado en el estudio definió correctamente el 88% de la muestra. El estudio proporciona también información útil sobre qué variables de rutinas de laboratorio pueden predecir en una fase temprana un desenlace fatal en COVID-19 (así, por ejemplo, niveles muy bajos de albúmina predijeron un desenlace fatal). Los hallazgos del estudio, no obstante, deben considerarse en combinación con un examen del paciente que incluya los síntomas e historia clínica.

Equipo Biblioteca H12O