{"id":2833,"date":"2021-04-22T08:34:15","date_gmt":"2021-04-22T06:34:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/?p=2833"},"modified":"2021-04-22T08:34:15","modified_gmt":"2021-04-22T06:34:15","slug":"clasificacion-de-pacientes-covid-19-en-urgencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/2021\/04\/22\/clasificacion-de-pacientes-covid-19-en-urgencias\/","title":{"rendered":"Clasificaci\u00f3n de pacientes COVID-19 en urgencias"},"content":{"rendered":"<p>\u201c<a href=\"https:\/\/preprints.jmir.org\/preprint\/25988\/accepted\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Using Unsupervised Machine Learning to Identify Age- and Sex-Independent Severity Subgroups among COVID-19 Patients in the Emergency Department<\/a>\u201d <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-3871 alignright\" src=\"https:\/\/coronavirusbiblioh12o.files.wordpress.com\/2020\/05\/logo12.jpg?w=269&amp;h=183\" alt=\"logo12\" width=\"269\" height=\"183\" data-attachment-id=\"3871\" data-permalink=\"https:\/\/coronavirusbiblioh12o.wordpress.com\/2020\/05\/06\/7-mas-del-h12o\/logo12\/\" data-orig-file=\"https:\/\/coronavirusbiblioh12o.files.wordpress.com\/2020\/05\/logo12.jpg\" data-orig-size=\"275,183\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"logo12\" data-image-description=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/coronavirusbiblioh12o.files.wordpress.com\/2020\/05\/logo12.jpg?w=275\" data-large-file=\"https:\/\/coronavirusbiblioh12o.files.wordpress.com\/2020\/05\/logo12.jpg?w=275\" \/>es un nuevo trabajo del Servicio de Neurolog\u00eda del Hospital 12 de Octubre, del que es primer autor Juli\u00e1n Benito.<\/p>\n<p>Publicado en el <em>Journal of Medical Internet Research<\/em>, este art\u00edculo tiene como objetivo detectar, de forma autom\u00e1tica, subgrupos de gravedad entre pacientes COVID-19 durante su evaluaci\u00f3n en el servicio de urgencias a partir de datos cl\u00ednicos y pruebas de laboratorio. Para ello parten de los datos de 853 pacientes COVID-19 tratados en urgencias. Tan s\u00f3lo cuatro pruebas (PCR, AST, LDH y neutr\u00f3filos) fueron suficientes para clasificar a los pacientes en tres grupos. El primer grupo, con mayor tasa de mortalidad, present\u00f3 los niveles m\u00e1s altos de AST, ALT, LDH. PCR y n\u00famero de neutr\u00f3filos, as\u00ed como bajo porcentaje de monocitos y linfocitos. El grupo 2 present\u00f3 una tasa de mortalidad moderada y valores medios en las pruebas de laboratorio. Y el grupo 3 present\u00f3 los menores niveles en las pruebas y un n\u00famero mayor de monocitos y linfocitos. La edad, el sexo o las comorbilidades no fueron \u00fatiles para diferenciar estos tres grupos.<\/p>\n<p>Los autores concluyen que algunas pruebas de laboratorio est\u00e1ndar, disponibles en cualquier servicio de urgencias, tienen un gran poder discriminatorio para caracterizar a los pacientes en grupos de acuerdo a la gravedad de la patolog\u00eda.<\/p>\n<p><em>Equipo Biblioteca H12O <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cUsing Unsupervised Machine Learning to Identify Age- and Sex-Independent Severity Subgroups among COVID-19 Patients in the Emergency Department\u201d es un nuevo trabajo del Servicio de Neurolog\u00eda del Hospital 12 de Octubre, del que es primer autor Juli\u00e1n Benito. Publicado en el Journal of Medical Internet Research, este art\u00edculo tiene como \u2026<\/p>\n<p class=\"continue-reading-button\"> <a class=\"continue-reading-link\" href=\"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/2021\/04\/22\/clasificacion-de-pacientes-covid-19-en-urgencias\/\">Continuar leyendo<i class=\"crycon-right-dir\"><\/i><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,64,46],"tags":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p3G9TJ-JH","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2833"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2833"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2833\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2834,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2833\/revisions\/2834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2833"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2833"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2833"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}