{"id":3553,"date":"2022-05-24T07:32:07","date_gmt":"2022-05-24T05:32:07","guid":{"rendered":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/?p=3553"},"modified":"2022-05-24T07:32:07","modified_gmt":"2022-05-24T05:32:07","slug":"codop-y-la-prediccion-automatizada-de-resultados-clinicos-en-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/2022\/05\/24\/codop-y-la-prediccion-automatizada-de-resultados-clinicos-en-covid-19\/","title":{"rendered":"CODOP y la predicci\u00f3n automatizada de resultados cl\u00ednicos en COVID-19"},"content":{"rendered":"

Carlos Lumbreras y Antonio Lalueza, del Servicio de Medicina Interna, y Miguel Pedrera, de la Unidad de la DataScience, son algunos de los autores del siguiente trabajo publicado en Elife:\"logo12\" \u201cDevelopment and evaluation of a machine learning-based in-hospital COvid-19 disease outcome predictor (CODOP): a multicontinental retrospective study<\/a>\u201c.<\/p>\n

Las nuevas variantes de SARS-CoV-2, la disminuci\u00f3n de la inmunidad y las bajas tasas de vacunaci\u00f3n son algunas de las causas del aumento de las hospitalizaciones o la mortalidad en esta pandemia. Por ello son necesarias herramientas de triaje que ayuden a la asignaci\u00f3n de recursos hospitalarios, sobre todo en pa\u00edses donde los recursos limitados. En este trabajo se describe la creaci\u00f3n de una herramienta (CODOP) basada en el aprendizaje autom\u00e1tico para predecir el resultado cl\u00ednico de los pacientes hospitalizados por COVID-19. CODOP ha sido ensayada y validada en seis de cohortes que abarcan casi 30 mil pacientes de m\u00e1s de 150 hospitales en Espa\u00f1a, Estados Unidos y Latinoam\u00e9rica entre 2020 y 2022.<\/p>\n

CODOP utiliza 12 par\u00e1metros cl\u00ednicos com\u00fanmente medidos al ingreso hospitalario para alcanzar una alta capacidad discriminativa hasta nueve d\u00edas antes de la resoluci\u00f3n cl\u00ednica y permite una estratificaci\u00f3n de riesgo din\u00e1mica eficaz durante la hospitalizaci\u00f3n. Mantiene su capacidad predictiva independientemente de la variante del virus y del estado de vacunaci\u00f3n. El rendimiento de CODOP en cohortes de pacientes heterog\u00e9neas y geogr\u00e1ficamente dispersas y la facilidad de uso sugieren su utilidad cl\u00ednica, particularmente en pa\u00edses con recursos limitados.<\/p>\n

Equipo Biblioteca H12O<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Carlos Lumbreras y Antonio Lalueza, del Servicio de Medicina Interna, y Miguel Pedrera, de la Unidad de la DataScience, son algunos de los autores del siguiente trabajo publicado en Elife: \u201cDevelopment and evaluation of a machine learning-based in-hospital COvid-19 disease outcome predictor (CODOP): a multicontinental retrospective study\u201c. Las nuevas variantes \u2026<\/p>\n

Continuar leyendo<\/i><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[4,64,46],"tags":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p3G9TJ-Vj","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3553"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3553"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3553\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3554,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3553\/revisions\/3554"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cendoc.h12o.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}