IA

Un prompt es la instrucción que se proporciona a un sistema de inteligencia artificial para guiar su respuesta.

Metodología: Quién – Qué – Cómo

• Quién (Rol):
  “Actúa como un bibliotecario clínico experto en metodología de investigación y búsqueda de información biomédica.”
• Qué (Tarea):
  “Transforma el siguiente caso clínico en una pregunta estructurada en formato PICO (Paciente/Población, Intervención, Comparador, Outcome).”
• Cómo (Formato de salida):
  “Presenta la respuesta en una tabla con los campos P, I, C y O claramente definidos. Incluye términos MeSH en español e inglés para cada componente.”

Plantilla reutilizable de prompts

“Actúa como [ROL]. Necesito [TAREA]. El contexto es [TEMA]. Quiero el resultado en formato [TABLA/LISTA/RESUMEN]. El objetivo es [FINALIDAD].”

Ejemplo:

“Actúa como bibliotecario biomédico. Necesito generar una estrategia de búsqueda para PubMed sobre fragilidad y caídas en adultos mayores. Quiero el resultado en tabla con términos MeSH y texto libre en inglés y español.”

Ejemplos de prompts para profesionales sanitarios

• Prompts para búsqueda bibliográfica

Generación de PICO

“Actúa como documentalista biomédico especializado en PubMed. Ayúdame a transformar esta necesidad clínica en una pregunta PICO.”

Términos MeSH

“Genera términos MeSH, Entry Terms y sinónimos en inglés y español sobre insuficiencia cardíaca y fragilidad.”

Estrategia PubMed

“Convierte esta pregunta clínica en una estrategia de búsqueda para PubMed utilizando operadores booleanos.”

• Prompts para lectura crítica

Resumen estructurado

“Resume este artículo científico destacando objetivo, metodología, resultados principales y limitaciones.”

Identificación de sesgos

“Identifica posibles sesgos metodológicos en este ensayo clínico.”

• Prompts para docencia

Creación de preguntas tipo test

“Genera 10 preguntas MIR tipo test sobre sepsis con respuesta razonada.”

Caso clínico docente

“Diseña un caso clínico docente sobre insuficiencia cardíaca para residentes.”

Herramientas de IA conversacional y apoyo general

Herramientas para investigación y búsqueda bibliográfica

Herramientas para revisiones sistemáticas

La inteligencia artificial está transformando la búsqueda bibliográfica al permitir identificar, filtrar y sintetizar grandes volúmenes de información científica de forma más rápida y eficiente. En el ámbito de las ciencias de la salud, facilita la formulación de estrategias de búsqueda más precisas y la recuperación de evidencia relevante en bases de datos como PubMed o Scopus.

Sin embargo, su uso requiere una correcta estructuración de la pregunta de investigación para evitar sesgos y mejorar la pertinencia de los resultados. Por ello, su integración con metodologías como PICO optimiza la toma de decisiones basadas en evidencia.

Ejemplo base de flujo de trabajo para búsquedas bibliograficas (con integración de PICO y prompts)

• Paso 1: Definición de la pregunta de investigación (PICO)

Prompt base (IA o facilitación clínica)

“Actúa como un bibliotecario clínico experto en metodología de investigación y búsqueda biomédica.
Transforma el siguiente caso clínico en una pregunta estructurada en formato PICO (Paciente/Población, Intervención, Comparador, Outcome).

Presenta la respuesta en una tabla con columnas P, I, C y O, e incluye términos MeSH en español e inglés para cada componente.”

Salida esperada de esta fase

Resultado: pregunta PICO optimizada + lenguaje controlado listo para búsqueda

• Paso 2. Refinamiento de la pregunta (validación metodológica)

Antes de buscar:

• • ¿Es claramente terapéutica, diagnóstica, pronóstica o etiológica?
  • ¿Falta comparador? → puede convertirse en PIO
  • ¿El outcome es medible?

Ajustes posibles:

• • simplificación de PICO
  • ampliación de población
  • redefinición de outcome clínicamente relevante

• Paso 3. Traducción a estrategia de búsqueda

Objetivo: Convertir PICO en estrategia reproducible (PubMed / Embase / Cochrane)

Ejemplo de estructura:

• • • P → términos MeSH + texto libre
    • I → intervención MeSH + sinónimos
    • C → opcional o excluido si no aporta
    • O → a veces no se incluye en búsqueda inicial (depende del diseño)

• Paso 4. Construcción de ecuación de búsqueda

Ejemplo de lógica:

(P) AND (I) AND (C opcional)

Con:

• • • MeSH terms
    • operadores booleanos (AND, OR)
    • truncamientos y sinónimos

• Paso 5. Ejecución en bases de datos

• • • PubMed (MeSH Database)
    • Embase (Emtree)
    • Cochrane Library
    • CINAHL (si enfermería)
    • Scopus / Web of Science (si enfoque amplio)

• Paso 4. Gestión de resultados

• • Eliminación de duplicados
  • Screening por título/resumen
  • Lectura a texto completo
  • PRISMA flow diagram

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa en la elaboración de trabajos científicos debe declararse de forma transparente y responsable. Su utilización puede incluir apoyo en la redacción, corrección lingüística, traducción, búsqueda de información, análisis de datos o generación de imágenes y contenidos.

Sin embargo, las herramientas de IA no pueden considerarse autoras de un trabajo científico, ya que no asumen responsabilidad intelectual sobre el contenido, los resultados ni las conclusiones.

Los autores son responsables de:

• Revisar y validar toda la información generada mediante IA.
• Verificar la exactitud de los datos, referencias y resultados.
• Garantizar la originalidad del contenido y evitar plagio o sesgos.
• Cumplir las políticas editoriales y éticas de revistas e instituciones.

¿Cuándo debe declararse el uso de IA?

Se recomienda reconocer el uso de IA cuando haya contribuido de forma significativa a:

• Redacción o edición del manuscrito.
• Traducción o mejora del lenguaje.
• Generación de resúmenes, tablas o imágenes.
• Análisis o interpretación de datos.
• Diseño de materiales docentes o gráficos.

No suele ser necesario declarar herramientas de corrección ortográfica o gramatical básicas integradas en procesadores de texto.

Plantilla 

Reconozco el uso de [Sistema de IA y enlace] para [Describir uso exacto: ej. resumir artículos/corregir gramática].

• • Fecha de acceso: [Insertar fecha]
  • Prompts utilizados: [Listar prompts específicos]
  • Declaración de integridad: Los resultados han sido verificados manualmente contra fuentes primarias. No se han introducido datos confidenciales de pacientes

Ejemplo de declaración de uso de IA (1)

Reconozco el uso de ChatGPT (OpenAI) para apoyar la revisión lingüística y resumir artículos relacionados con inteligencia artificial aplicada a la salud.

Fecha de acceso: 22 de mayo de 2026

Prompts utilizados:

• • “Resume este artículo en 200 palabras destacando metodología y resultados.”
  • “Corrige la gramática y mejora la claridad académica del siguiente texto.”
  • “Propón términos MeSH y palabras clave para una búsqueda en PubMed.”

Declaración de integridad:
Los resultados generados mediante IA fueron revisados manualmente y contrastados con las publicaciones originales. Los autores verificaron la exactitud de la información y asumieron la responsabilidad del contenido final. No se introdujeron datos clínicos identificables ni información confidencial de pacientes.

Ejemplo de declaración de uso de IA (2)

“Durante la preparación de este manuscrito se utilizó una herramienta de Inteligencia Artificial generativa para apoyo en la redacción y revisión lingüística. Los autores revisaron y validaron el contenido generado y asumen plena responsabilidad sobre el texto final.”

Recomendaciones

• Consultar siempre las políticas específicas de cada revista científica o editorial.
• No introducir datos sensibles o información clínica identificable en herramientas de IA abiertas.
• Mantener supervisión humana en todas las fases del trabajo científico.
• Utilizar la IA como herramienta de apoyo, no como sustituto del criterio científico y profesional.
• Conservar un registro de los prompts utilizados durante el proceso de trabajo.
• Revisar siempre la exactitud factual y bibliográfica del contenido generado.

Recursos de interés

• Recomendaciones del International Committee of Medical Journal Editors.
• Guías editoriales de Elsevier, Springer Nature y Committee on Publication Ethics.
• Normas específicas de cada revista biomédica.

• Privacidad y protección de datos

El uso de IA en salud debe garantizar el cumplimiento de normativas como el RGPD, asegurando que los datos personales sean tratados de forma lícita, limitada y segura. Es fundamental aplicar técnicas de anonimización y minimización de datos en cualquier sistema automatizado.

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) – EUR-Lex

• Confidencialidad de información clínica

La información clínica está protegida por el deber de confidencialidad profesional y solo puede ser utilizada con fines asistenciales o de investigación autorizada. El uso de IA no exime del cumplimiento de la normativa de secreto profesional sanitario.

Código Deontológico Médico – Organización Médica Colegial

• Propiedad intelectual y derechos de autor

Los contenidos generados o utilizados por IA deben respetar los derechos de autor y las licencias de uso de las fuentes originales. Es necesario citar adecuadamente y evitar la reproducción no autorizada de textos o bases de datos.

Propiedad intelectual en España – Ministerio de Cultura

• Riesgo de alucinaciones y desinformación

Los sistemas de IA pueden generar información incorrecta o inventada, lo que obliga a contrastar siempre con fuentes científicas fiables. En el ámbito sanitario, este riesgo puede afectar directamente a la seguridad del paciente.

WHO – Ethics and governance of AI for health

• Declaración del uso de IA en trabajos científicos

Es recomendable declarar explícitamente el uso de herramientas de IA en publicaciones científicas para garantizar transparencia y reproducibilidad. Muchas revistas ya exigen indicar el grado de participación de la IA en la elaboración del manuscrito.

COPE guidance on AI tools in research publishing

• Política institucional de uso de IA

Las instituciones sanitarias y universitarias deben establecer normas claras sobre el uso permitido de IA en docencia, investigación y asistencia. Estas políticas ayudan a evitar usos indebidos y a proteger la integridad académica y clínica.

UNESCO Guidance for Generative AI in Education and Research

• Regulación nacional y europea de IA

La Unión Europea ha desarrollado el AI Act para regular los sistemas de inteligencia artificial según su nivel de riesgo. En España, estas normativas se complementan con estrategias nacionales de IA centradas en seguridad, transparencia y derechos fundamentales.

European Artificial Intelligence Act (EU AI Act) – EUR-Lex
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial – Gobierno de España

• ¿Puedo usar ChatGPT con datos clínicos?

No deben introducirse datos identificativos ni información sensible de pacientes.

• ¿La IA sustituye las búsquedas bibliográficas?

No. La IA es una herramienta de apoyo, no sustituye la metodología documental.

• ¿Las referencias generadas por IA son fiables?

Siempre deben verificarse.

• ¿Puedo usar IA para redactar artículos científicos?

Puede utilizarse como apoyo, pero la responsabilidad intelectual corresponde a los autores.

• ¿Cómo citar el uso de IA?

Según las recomendaciones editoriales y políticas de cada revista.